研究新知 · 2026-09-02

AI 医学与数位健康｜AI看诊真的准吗？《自然》研究揭露惊人落差

【今天这篇在说什么】 想像一下，你身边有一位考试总是拿满分的「超级学霸」，但他一旦到了便利商店打工，却听不懂客人说「我要一杯大冰拿」是什么意思。这就是目前医疗人工智慧（AI）面临的尴尬处境。 最近发表在权威期刊《自然医学》（Nature Medicine）的一项研究告诉我们：AI 在实验室里表现得像个神医，但当它真正面对我们这些「普通人」的询问时，表现却可能让你大失所望。

!研究显示 AI 在理论测试与现实互动中的准确率存在巨大落差。

【研究发现了什么】 这项由牛津大学团队主导的研究，招募了 1,298 名受试者，测试了包含 GPT-4o 在内的三款顶尖大语言模型（LLM，指能理解与生成人类语言的 AI 系统）。 研究人员发现了一个惊人的「能力落差」： 1. 理论上的神医：如果直接把标准的病历资料喂给 AI，它辨识疾病的准确率高达 94.9%，几乎不会出错。 2. 现实中的庸医：但当一般大众用自己的话描述症状时，AI 辨识疾病的准确率竟然暴跌到 34.5%。换句话说，大约每 3 个人中只有 1 个能得到正确诊断，剩下的 2 个人可能会被误导。 为什么会这样？研究发现，我们在跟 AI 沟通时，常会提供不完整或错误的资讯，而 AI 也会因为理解错误而给出误导性的建议。在决定「该不该去看医生」的行动建议上，AI 的表现甚至没有比直接去 Google 搜寻来得好。

「AI 拥有海量的医学知识，但它还没学会如何与『不完美』的人类有效沟通。」

!医疗的本质在于人与人的连结，AI 应作为辅助工具而非替代者。

【对你的日常有什么意义】 虽然 AI 目前还不能完全取代医师，但这并不代表它没用。高医师建议你在数位健康时代，可以采取以下三个聪明的做法： - 精确描述症状：与其说「我觉得很不舒服」，不如说「我左边太阳穴抽痛了两小时，伴随恶心感」。给 AI 越具体的数据（时间、位置、程度），它的判断才会越接近真实。 - 急症绝对不要问 AI：研究显示，AI 在处理如「脑出血」等危急情况时，给出的行动建议正确率不到一半。如果感到剧烈疼痛或呼吸困难，请直接拨打 119，不要浪费时间跟机器人聊天。 - 把 AI 当成「讨论对象」而非「最终判决」：你可以参考 AI 提供的可能性，但在诊间与医师沟通时，应以「我查到可能有这些情况，请问医师您的看法？」作为开场，而不是直接要求医师照着 AI 的话做。

【高医师的一句话】 中医讲究「望闻问切」（中医诊断的四种基本方法：观察、听嗅、询问、把脉），这不仅是收集数据，更是透过眼神、气色与温度的交流来理解生命；AI 虽有强大的脑袋，但医疗最终仍需回归人与人之间的温度与整体观察。 如果你也在想，既然 AI 面对一般人的提问会失准，那医师在 AI 时代还剩下什么，耳鼻喉头颈外科张益豪医师在〈AI 时代，医师还剩下什么？收敛、望闻问切，与拿不回就没有的领导权〉中，把医师的两个不可取代——把一百个可能性收敛成三个的判断力，以及 AI 做不到的望闻问切——整理得很清楚。本篇谈的是 AI 给病人的答案为什么会失准；张医师那篇谈的是医师该拿回哪一层领导权，两篇一起看会更完整。

【资料来源】 Nature Medicine (2026). "AI currently may not help the public make better daily health decisions." 原文连结：自然医学杂志：用AI帮助看诊表现平平 内容为知识分享，个别治疗请咨询专业医师。

高堯楷醫師 · drkao.org