研究新知 · 2026-10-16

针灸与疼痛神经机转｜疼痛感知新突破：皮质脊髓模型揭示疼痛神经机转与治疗潜力

【今天这篇在说什么】 这篇发表在《Cell reports. Medicine》的研究，为我们理解疼痛感知机制带来了新的视角。长期以来，我们对疼痛的理解多半集中在大脑皮层的活动，然而，疼痛的产生与感知是一个复杂的过程，涉及从周边神经到脊髓再到大脑的多层次互动。这项研究的目标是开发一个更全面的预测模型，能够整合大脑与脊髓的活动，以更精确地评估疼痛强度。研究团队建立了一个名为「皮质脊髓疼痛强度模式」（Corticospinal Pain Intensity Pattern, CPIP）的多变量模型。这个模型是透过分析330个同步记录的皮质脊髓功能性磁振造影（fMRI）数据所训练与验证的，旨在超越传统仅专注于大脑的生物标记，提供一个更全面的疼痛感知预测工具。

【研究发现了什么】 这项研究取得了多项关键发现，显著推进了我们对疼痛神经机转的理解： 首先，CPIP模型在预测疼痛强度方面，比仅依赖大脑皮层讯号的模型更为准确。这强调了脊髓在疼痛处理中的关键作用，并指出将大脑与脊髓活动整合的重要性。 其次，这个模型展现了良好的泛化能力，不仅能有效预测机械性疼痛，也能准确预测电刺激引起的疼痛。更重要的是，它对搔痒感和观察到的疼痛（例如看到他人受伤）不敏感，这表明CPIP模型具有高度的特异性，专门针对个体实际感受到的疼痛。 再者，研究发现CPIP模型能够追踪经皮神经电刺激（Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation, TENS）在健康受试者中引起的镇痛效果。TENS是一种常见的非侵入性止痛疗法，透过电刺激周边神经来缓解疼痛。CPIP模型能客观地反映TENS治疗后的疼痛减轻，这为评估类似的物理治疗效果提供了潜在的客观指标。 最后，虽然文献摘要的句子被截断，但其提及该模型在慢性疼痛患者群体中也能追踪疼痛，这暗示了CPIP模型在临床应用上的巨大潜力，尤其是在客观评估慢性疼痛患者的疼痛状态及其对治疗的反应方面。这些发现共同指向一个更精确、更客观的疼痛评估方法，并为未来的疼痛管理策略提供了新的方向。

【对你的日常有什么意义】 * 更客观的疼痛评估方式： 目前疼痛的评估多半仰赖病患主观描述，这项研究提出的皮质脊髓模型，未来有潜力发展成客观的生物标记，帮助医师更精准地了解您的疼痛程度与性质，减少沟通上的误差，让治疗更具针对性。 * 个人化疼痛治疗的基础： 透过客观的疼痛神经活动模式，医师或许能更深入了解不同个体的疼痛机转差异，进而为您量身打造更有效的治疗方案。例如，对于某些对TENS反应良好的患者，此模型能提供客观证据，支持其治疗选择。 * 针灸等非药物疗法的科学验证： 由于此模型能追踪TENS的镇痛效果，这为理解和验证其他透过神经调控来止痛的非药物疗法（如针灸）提供了新的研究工具。未来，我们或许能透过类似的脑脊髓影像技术，更科学地解释针灸止痛的机转，进一步推动其在临床上的应用。

【高医师的一句话】 「这项研究将疼痛的理解从大脑延伸至脊髓，提供了一个更全面且客观的视角。未来，我们或许能借由这类生物标记，将主观的疼痛感受转化为可量化的数据，为疼痛的精准诊断与个人化治疗开启新的篇章，也为针灸等神经调控疗法的科学验证提供坚实基础。」

【资料来源】 A predictive corticospinal model for pain perception. Cell reports. Medicine 2026. DOI: 10.1016/j.xcrm.2026.102793

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高堯楷醫師 · drkao.org