國際新知評論 · 2026-10-22

醫師怎麼用AI？哈佛大規模研究首次揭露臨床現場

這則新聞在講什麼，為什麼值得華語讀者關注

2026年10月15日，哈佛醫學院官方新聞刊出一篇標題為〈First Large-Scale Study Shows How Doctors Use AI in Medicine〉的報導，介紹同日發表於《JAMA》的研究成果。這是迄今為止規模最大、針對臨床醫師實際使用AI工具行為的觀察性研究，對象是美國95萬名醫師、醫師助理與執業護理師，追蹤時間長達兩年半。我認為這項研究非常值得華語讀者認識——不是因為AI可以取代醫師，而是因為它第一次用真實數據回答了一個我們都隱約感受到卻說不清楚的問題：醫師到底在什麼情況下、為了什麼，去問AI？

身為在台灣執業的中西醫整合臨床醫師，我日常接觸的病人常問我：「醫師，你們有在用AI嗎？AI能幫什麼？」我過去只能憑感覺或零散報導回應。現在這篇研究給了一個比較紮實的答案，值得好好拆開來談。

這項研究為何重要

一、首次有大規模真實世界數據，不是問卷也不是假設情境

過去談醫療AI應用，多數研究是在實驗室環境下測試AI的準確率，或者用問卷詢問醫師「你願不願意使用AI」。這篇研究不同——研究團隊分析的是2024年1月至2026年6月之間，真實醫師在真實臨床情境下提出的2億7千萬筆查詢紀錄，並用大型語言模型對其中3880萬筆進行分類分析。這個規模讓結論更有說服力。

二、AI主要被用來輔助治療決策，而非診斷

研究發現，超過半數（51.9%）的查詢屬於臨床決策支援，尤其是治療與處置方向；診斷相關查詢只佔13.9%。這個比例讓我覺得有點意外，但仔細想想合理——診斷往往要靠身體檢查、影像與檢驗報告，AI難以替代；但在面對「這個病人下一步怎麼治」的問題時，快速查詢最新的治療指引與文獻，AI確實能節省時間。

三、醫師常在「非自己專科」的領域問AI

研究中一個有趣的發現是：醫師很常就自己專科以外的問題向AI查詢，例如外科醫師詢問的問題經常不是外科手術相關。這反映了現代醫療的現實——病人是整體的，但醫師的訓練是分科的。腫瘤科與血液科醫師（佔查詢量3.8%，卻只佔醫師人力1.9%）、內科醫師（佔查詢量27.3%，只佔人力14.5%）都是遠高於比例的高度使用者，某種程度說明這些科別面對的臨床複雜度最高。

四、這仍是觀察性研究，AI是否改善醫療品質尚待驗證

研究本身誠實說明：下一步才是要研究AI的使用是否真的改善了病人預後。也就是說，目前我們只知道醫師在用、用量很大，但「用了之後病人是否真的得到更好的治療」，這個最核心的問題，還沒有答案。這是讀這篇研究時必須牢記的界線。

從中西整合醫學的角度看

【原文所述】 這項研究顯示，醫師主要用AI來處理超出自身專科知識範圍的治療決策問題。

【中醫既有理論】 中醫強調「辨證論治」——面對同一個症狀，必須整合病人的體質、舌象、脈象、情志、環境等多維資訊，才能得出「證型」，再從證型決定治法。這個過程本質上是高度個人化、脈絡依賴的綜合判斷，很難被任何單一資訊來源取代。中醫經典如《傷寒論》《金匱要略》所建立的辨證體系，其核心邏輯不是「查資料庫」，而是「整體觀察、動態調整」。

【我的臨床觀察】 我自己在門診中偶爾也會用AI工具快速確認某個西藥的交互作用、或查閱某個罕見症候群的最新處置建議——這與研究中「跨出自身專科查詢」的情境高度吻合。但每次我都有一個清醒的感受：AI給的是「群體統計下的最佳實踐」，而坐在我面前的病人，從來不只是一個統計單位。中醫訓練讓我習慣在「典型」之外多問一句：這個人還有什麼特別之處？這兩種思維不是對立的，而是可以互補的——AI提供廣度，辨證提供深度。

我也想誠實說：目前中醫領域的AI研究仍相當有限，中醫診斷數據的標準化本身就是一大挑戰，因此不宜過度類推這篇研究的結論到中醫臨床情境。這個領域有待更多嚴謹研究。

對華語讀者的實際意義

如果你是一般民眾，這篇研究最直接的意義是：你的醫師很可能已經在使用AI工具輔助臨床判斷，這不是秘密，也不代表醫師「偷懶」——就像你在網路上查食譜不代表你不會做菜，醫師用AI查詢最新文獻是工具使用，而不是放棄思考。

但你也不需要因此對AI醫療產生過度期待。研究本身都還沒有證明「AI使用改善了病人預後」，更不用說AI診療的錯誤風險、資料隱私問題、以及在非英語環境下的適用性，這些都是尚待解決的問題。

對於正在接受中西醫整合治療的朋友，更重要的提醒是：無論AI工具如何進步，你的身體狀況、生活脈絡、以及你與醫師之間的溝通，都是無法被演算法完全取代的資訊來源。好好描述你的症狀、如實說明你的生活習慣與情緒狀態，這些仍然是最核心的診療基礎。

我的觀察

讀完這篇哈佛醫學院的報導，讓我最有感觸的不是那些驚人的數字——2億7千萬筆查詢、每月活躍用戶從355人暴增至70萬人——而是研究者最後說的那句話：「這些工具融入臨床常規的速度，幾乎比我們見過的任何技術都快，但我們對臨床醫師實際如何使用它們，所知甚少。」這種誠實，讓我對這個研究團隊多了幾分信任。醫學最怕的不是不確定，而是在不確定中假裝確定。AI如此，中醫如此，西醫亦如此。我期待未來能看到更多這樣紮實、誠實的研究，幫助我們——無論中醫或西醫——在工具越來越強大的時代，仍然知道自己站在哪裡。

原文出處：哈佛醫學院 Harvard Medical School News〈First Large-Scale Study Shows How Doctors Use AI in Medicine〉，2026-10-15 發布 原文報導的是哈佛醫學院與布萊根婦女醫院研究團隊發表於《JAMA》的大規模研究，追蹤95萬名美國臨床醫師使用AI臨床資訊平台的查詢行為，為首篇具備此規模的真實世界觀察性數據；本文從中西整合醫學的角度，解讀這項研究的意義，並對照中醫辨證論治思維，探討AI輔助決策與整體觀診療方式的異同與互補可能。 本文為高堯楷醫師的個人評論與中西整合觀點，原文重點僅為摘述，完整研究內容請以原文為準。

高堯楷醫師 · drkao.org